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    2020,32(4):503-510, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.001
    [摘要] (137) [HTML] (137) [PDF 1.43 M] (78)
    摘要:
    目前深度學習在通信系統的上層中得到了廣泛應用,隨著技術不斷發展,深度學習正在向通信系統的底層推進。為解決傳統算法計算效率低、復雜度高等問題,深度學習已經被應用到無線通信物理層關鍵技術中。對深度學習在無線通信物理層關鍵技術中的應用進行了綜述性討論,包括深度學習定義、深度學習神經網絡介紹、基于深度學習的無線物理層關鍵技術等。分析表明,深度學習與無線通信系統之間存在結合點,在傳統的通信模塊或算法中加入用深度學習訓練的可學習的參數是當前比較具有競爭力的一種設計方案,有必要對此進行深入研究。
    2020,32(4):511-518, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.002
    摘要:
    針對現有的應急保障通信系統在自然災害發生時,存在覆蓋范圍小、因道路受阻無法到達災區、供電時間短等問題。提出了5G+空天地一體化應急保障體系,采用5G網聯無人機(unmanned aerial vehicle, UAV)覆蓋優化技術,可以有效提高連續覆蓋性、增強移動性、減少時延;并在此體系框架內設計了一種網聯無人機應急通信方案,利用大型固定翼無人機搭載無線通訊基站,采用衛星傳輸,構建了應急空天基站,實現任何時間、地點,全天候提供大面積覆蓋的應急通信保障,具有更高效率、更長續航、更廣覆蓋、更大載荷等優勢。從理論上分析了此方案中關鍵覆蓋技術的有效覆蓋半徑和飛行速度,并通過飛行測試驗證其有效性。測試結果表明該方案可以滿足用戶的通話、視頻業務需求,為無人機在應急保障領域的應用實踐提供參考。
    2020,32(4):519-527, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.003
    摘要:
    作為一種跨攝像頭的檢索任務,行人重識別會受到不同相機視角造成的圖像樣式變化的影響。近年來,許多算法通過神經網絡直接從原始輸入圖片中學習相應特征,雖然這些特征能夠很好地描述全局行人,但忽略了許多局部細節信息,在復雜的場景下容易出現誤識別。針對此問題,研究了一種基于多任務學習的新的特征表示方法,采用成對輸入的孿生網絡結構,將局部最大出現特征(local maximal occurrence,LOMO)和深層特征一起送入網絡并映射到單一的特征空間中進行訓練,形成一種新的網絡模型TDFN(traditional and deep features fusion network)。利用神經網絡自我學習特性,聯合多個任務的損失函數更新網絡,使得深層特征學習到更多與手工局部特征互補的細節信息。實驗表明,新特征的平均精度mAP和Rank-1精度都優于直接從孿生網絡提取的全局描述子。
    2020,32(4):528-535, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.004
    摘要:
    電力系統經濟調度(economic dispatch,ED)通過合理配置電力資源,在滿足實際運行約束的前提下,使發電成本率最小化。針對ED問題,將量子粒子群優化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法與隨機擾動策略相結合,提出了一種改進的隨機擾動量子粒子群優化(QPSO with random perturbation,RPQPSO)算法。擾動策略采用2種方式,在進化后期根據隨機概率對群中的每個粒子進行擾動,避免算法陷入局部最優。為了驗證其有效性,利用一組標準測試函數對RPQPSO算法進行了性能測試,測試表明,該算法有助于增加種群多樣性,提高算法的全局搜索能力。通過將該算法應用到典型電力系統中進行測試,該算法相較于傳統遺傳算法、粒子群算法和QPSO算法,在解的質量、魯棒性和收斂性等方面都取得了較大的提高,表現出優異的求解性能。
    2020,32(4):536-543, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.005
    摘要:
    在異構Macro-femto蜂窩網絡中,隨著日益增長的用戶數量使得基站能耗問題變得更加嚴峻,提升整個移動系統能效的有效方式就是進行基站休眠。根據無模型理論提出一種基于Sarsa學習的動態基站休眠算法,算法通過基站學習環境中的用戶流量,制定合理的休眠機制。仿真結果表明,提出的基于Sarsa學習的基站休眠算法能夠有效提升系統能效
    2020,32(4):544-553, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.006
    摘要:
    毫米波通信是5G的關鍵技術之一,由于頻率高、硬件制造難,導致毫米波射頻硬件存在嚴重損傷。毫米波射頻硬件損傷主要包括功率放大器非線性、相位噪聲、I/Q不平衡、采樣抖動、采樣頻率偏移、載波頻率偏移、天線損傷等。主要研究功率放大器非線性、相位噪聲以及I/Q不平衡3種射頻硬件損傷模型以及對正交頻分復用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM),通用濾波多載波(universal filtered multi-carrier,UFMC),濾波正交頻分復用(filtered orthogonal frequency division multiplexing,F-OFDM)和加權疊加正交頻分復用(cycle prefix orthogonal frequency division multiplexing with weighted overlap and add,WOLA)波形的影響,分別提出射頻硬件損傷的補償方法。利用迭代消除算法消除功率放大器非線性損傷,采用5G標準中定義的相位追蹤參考信號對相位噪聲進行補償,采用最小均方(least mean square, LMS)算法估計I/Q不平衡因子并進行補償。仿真結果表明,F-OFDM抵抗毫米波射頻硬件損傷的能力優于其他3種波形,OFDM和UFMC的性能相近,WOLA的性能最差。
    2020,32(4):554-562, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.007
    摘要:
    在具有頻譜認知功能的異構無線網絡中,針對傳統頻譜切換算法未考慮次用戶業務的多樣性,且空閑信道不足造成次用戶服務時延大的問題,提出基于次用戶分級的頻譜切換策略。與以往單一的認知無線電網絡不同,該策略融合利用免授權頻譜的開放式無線網絡和機會式利用授權頻譜的認知無線電網絡,提出了認知異構無線網絡場景。根據次用戶的業務類型對其進行優先級劃分,并在此基礎上設計數據分割因子優化策略。進一步采用混合式搶占優先權(preemptive resume priority /non-preemptive resume priority,PRP/NPRP) M/G/1排隊模型,分別對主用戶網絡和開放式無線網絡中的頻譜切換過程進行建模,提出一個最小化時延的動態自適應頻譜切換策略。實驗仿真了不同參數對次用戶時延的影響,結果表明,該策略較傳統的頻譜切換策略明顯提升了次用戶的時延性能。
    2020,32(4):563-570, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.008
    摘要:
    針對多用戶MISO(multiple-input single-output)廣播信道,提出一種廣義空時干擾對齊方案。該方案利用非正交傳輸,在同一時隙將多用戶的信號疊加發送,提高了頻譜效率;利用當前和過期信道狀態信息(channel state information, CSI)構造預編碼矩陣,將不同時隙下的干擾信號對齊至同一維度,通過前后時隙的觀測值消除用戶間干擾,達到無干擾提取期望信號的目的。仿真結果表明,對于發射端配置M根天線的K用戶MISO廣播信道和干擾信道,系統自由度為KM/(1+M)。隨著發射端天線數的增加,衰減因子M/(1+M)逼近1,可達自由度逼近外界K
    2020,32(4):571-577, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.009
    摘要:
    針對多輸入多輸出-非正交多址(multiple-input multiple-output non-orthogonal multiple access,MIMO-NOMA)系統信號檢測問題,基于改進梯度投影(improved gradient projection,IGP)方法,提出一種適用于多用戶MIMO-NOMA系統的上行鏈路的迭代信號檢測算法。在該算法中,利用MIMO-NOMA系統中活躍用戶的稀疏特性,基于IGP方法實現對發送信號的迭代恢復;在每次迭代后,先對所得估計解向量進行預處理,以得到更為接近真實值的估計值,接著再對活躍用戶支撐集進行更新,以便于下次迭代操作。仿真結果表明,與經典的基于壓縮感知的信號檢測算法相比,基于IGP的迭代算法具有更低的誤比特率(bit error rate,BER),在計算復雜度基本相同的條件下,可取得更佳的BER性能。
    2020,32(4):578-586, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.010
    摘要:
    為支持大規模終端設備的機器與機器(machine to machine,M2M)應用,IEEE 802.11ah協議在MAC層引入了限制接入窗口(restricted access window,RAW)機制,以減少同時進行隨機接入的終端設備數量、降低碰撞概率?;谏闲墟溌吠ㄐ诺腞AW能效優化問題,提出了RAW時隙適配機制。該機制應用概率理論評估RAW時隙中發送數據包時工作站(station,STA)可能處于不同狀態的概率,根據RAW時隙中平均分配的終端設備數量自適應調整RAW的時隙持續時間,從而優化RAW上行鏈路的能效。仿真結果表明,提出的機制可以顯著提高上行鏈路吞吐量和能效,能更好地滿足大規模低功耗高能效的M2M應用需求。
    2020,32(4):587-595, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.011
    摘要:
    針對能量獲取異構的無線傳感器網絡節點能量利用效率過低和網絡無法保證持久運行問題,提出一種基于能量感知的能量中性分簇路由協議,該協議針對太陽能環境下節點獲取能量異構的場景,將改進的天氣條件移動加權平均算法引入能量收集預測過程,根據獲取能量預測構建能量中性約束,在此約束下構建動態簇頭集群機制和自適應時隙分配策略,保證了整個網絡在能量獲取下的持久運行,通過凸優化得到最優的網絡分簇數量,最大化了網絡數據吞吐量。通過模糊邏輯選擇簇頭節點,綜合節點剩余能量,獲取能量預測和節點相對位置等多種因素,提高了簇頭選舉的合理性。通過仿真分析,該協議能夠保持能量獲取下網絡持久運行,在網絡吞吐量和降低簇失敗次數方面的性能具有明顯優勢。
    2020,32(4):596-603, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.012
    摘要:
    光離子化檢測器(photoionization detector, PID)中需要微電流檢測電路模塊,而傳統的跨阻式微電流檢測電路穩定性差,測量范圍小,設計成本高,且整體結構較為復雜。采用對數放大器LOG112與微處理器STM32F103VCT6相結合,設計一種寬范圍對數式微電流檢測電路。通過TINA-9軟件仿真,所設計對數前置放大電路應用于500 pA~8 nA的微電流檢測,誤差低于1%。搭建實驗系統,將所設計檢測電路檢測結果與直接用商用皮安表(吉利時6485型)搭建的檢測系統實驗結果對比,2種測量方法具有較高的重復性,且整個檢測系統線性度良好,擬合優度達到0.987。利用所設計系統與購置的空氣檢測儀在相同環境下分別測試同種濃度的異丁烯氣體,發現所設計系統響應時間更快,準確度更高。實驗測得系統響應時間小于6s,系統短期重復性約為±1.37%,長期測試的重復性約為±2.28%。實驗結果表明,所設計寬范圍對數式微電流檢測電路能夠應用于光離子化檢測器中。
    2020,32(4):604-610, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.013
    摘要:
    針對感應電機定子磁場定向時,定子磁鏈和定子q軸電流沒有完全解耦這一問題,提出改進型自抗擾控制器(active disturbance rejection controller,ADRC)的定子磁場控制方法。建立關于定子磁鏈和定子電流的狀態空間表達式。利用線性跟蹤微分器對目標定子磁鏈安排過渡過程,從而改善閉環控制中“快”與“準”的矛盾。建立并聯型線性擴張狀態觀測器替代線性擴張狀態觀測器對實際磁鏈與q軸電流耦合部分進行觀測。在目標磁鏈閉環控制環節對觀測的耦合部分實施補償,并對系統穩定性進行分析。仿真試驗對比該方法與傳統ADRC和解耦器控制方法時定子磁鏈的穩定性和電機轉速響應情況。結果表明:該方法簡化了矢量控制系統結構,提高了定子磁鏈控制的穩定性,確保電機運行過程有良好的動態響應特性和魯棒性。
    2020,32(4):611-619, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.014
    摘要:
    構建了一個不同于統一混沌系統的新型廣義混沌系統,其重要特點是調節系統參數b,可實現從廣義Lorenz系統到廣義Lü系統再到廣義Chen系統的切換。分析了新系統的動力學特性,給出了系統的相圖、功率譜、Poincare映射、Lyapunov指數譜以及分岔圖。設計了系統的切換電路,并用Multisim軟件進行了電路仿真。仿真結果與數值分析相符,進一步驗證了系統的混沌特性?;贚yapunov穩定性理論及自適應控制方法,構建了廣義Lü系統的自適應滑膜控制器,完成了對位置信號的追蹤控制與未知參數的辨識;設計了廣義Lorenz系統和廣義Chen系統的異結構同步控制器,仿真結果表明,控制參數k越大,系統同步速度越快; 控制參數λ越大,系統參數識別的速度越快。
    2020,32(4):620-629, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.015
    摘要:
    針對已提出的很多煙霧檢測方法中都是基于手工制作的特征或者使用原始圖片直接作為神經網絡的輸入,減少了深度學習的魯棒性。為解決這些問題,提出一種基于卷積神經網絡(convolutional neural network,CNN)的煙霧檢測方法。使用圖片歸一化方式消除光照的影響,利用煙霧顏色檢測煙霧候選區域,CNN自動提取煙霧候選區域的特征,進行煙霧識別,根據分類結果得到報警信號。針對煙霧產生初期煙霧區域相對較小的問題,利用擴大候選區域的策略提高煙霧檢測的及時性。由于訓練數據少或不平衡引起的過度擬合,使用數據增強技術從原始數據集生成更多訓練樣本解決該問題。實驗結果表明,該方法能有效地檢測煙霧,且具有更高的準確率和更好的魯棒性。
    2020,32(4):630-638, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.016
    摘要:
    為了解決掌紋掌脈識別技術中穩定性差和識別率低的問題,提出一種基于局部鄰域四值模式的掌紋掌脈融合識別算法。對掌紋掌脈圖像利用非下采樣輪廓波變換(non-subsampled contourlet transform,NSCT)進行分解,將得到的低頻和高頻子圖像分別利用區域能量和圖像自相似原理進行融合;利用局部鄰域四值模式(local neighbor quaternary pattern,LNQP)獲取掌紋掌脈融合圖像的紋理特征向量,并用主成分分析(principal component analysis,PCA)算法對其進行降維;根據特征向量間的漢明距離實現匹配識別,并在PolyU圖庫和SUT圖庫上完成仿真驗證。實驗結果表明,算法的最低等誤率分別為0.17%和0.75%,與其他傳統及最新算法相比,算法能夠有效地提取掌紋掌脈圖像的紋理特征,具有良好的識別性能,并且掌紋掌脈特征的融合增強了系統的安全性。
    2020,32(4):639-647, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.017
    摘要:
    由于非制冷紅外熱像儀采集的紅外圖像具有對比度低、紋理模糊的特點,僅僅利用灰度特征很難實現穩定的追蹤性能,嚴重制約復雜環境下武器裝備精確打擊的能力。在多視角協同學習的基礎上,利用脊回歸具有解析解的優勢,通過最小化類內方差來分析樣本之間的類內結構關系,提出一種基于最優間隔分布與多視角特征協同的紅外目標跟蹤算法,可以同時優化類內間隔方差和類間間隔方差,實現紅外目標的實時精確追蹤;針對傳統模型參數更新適應性不強的問題,引入峰值旁瓣比對跟蹤參數進行自適應更新,提升模型的泛化能力。大量定性定量仿真實驗結果表明,提出的紅外目標追蹤算法在目標發生部分遮擋、運動模糊、背景干擾、旋轉以及灰度變化等復雜環境下,能夠較準確地追蹤目標,具有重要的理論和應用研究價值,適合高性能低成本非制冷紅外導引頭。
    2020,32(4):648-654, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.018
    摘要:
    藏文分詞是實現藏文語音合成和藏文語音識別的關鍵技術之一。提出一種基于雙向長短時記憶網絡加條件隨機場(bidirectional long-short-term memory with conditional random field model, BiLSTM_CRF)模型的藏文分詞方法。對手工分詞的語料經過詞向量訓練后輸入到雙向長短時記憶網絡(bidirectional long-short-term memory, BiLSTM)中,將前向長短時記憶網絡(long-short-term memory, LSTM)和后向LSTM學習到的過去輸入特征和未來輸入特征相加,傳入到線性層和softmax層進行非線性操作得到粗預測信息,再利用條件隨機場(conditional random field, CRF)模型進行約束性修正,得到一個利用詞向量和CRF模型優化的藏文分詞模型。實驗結果表明,基于BiLSTM_CRF模型的藏文分詞方法可取得較好的分詞效果,分詞準確率可達94.33%,召回率為93.89%,F值為94.11%。
    2020,32(4):655-663, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.019
    摘要:
    利用計算機技術在海量質譜數據中鑒定蛋白質序列是蛋白質組學研究最基本且重要的任務之一,誘餌序列庫構建的好壞是蛋白質鑒定質量控制成功的關鍵之一。發展了基于注意力機制-雙向長短期記憶神經網絡(Attention Bi-LSTM)的誘餌序列構建方法,整體研究基于編碼-解碼框架,采用雙向長短期記憶神經網絡在解決傳統循環神經網絡梯度消失問題的同時,可以捕獲前向后向更多依賴信息對處理序列數據更加有優勢;引入注意力機制提高模型對目標序列庫和誘餌序列庫相關程度的關注度;并與目前常用的隨機和反轉算法進行比較。結果顯示,基于Attention Bi-LSTM模型構建的誘餌序列庫能滿足理想誘餌序列庫的各項特征要求;在不同大小實驗數據集以及譜圖、肽段、蛋白3個層面對比分析,顯示構建的誘餌序列庫與其他方法比具有更好的靈敏性。因此,Attention Bi-LSTM是一種很有潛力的誘餌序列庫構建方法。
    2020,32(4):664-672, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.020
    摘要:
    針對傳統銀行網點選址方法中存在的人為主觀因素較大、數據量支撐不夠、考慮因素理想化等問題,提出一種基于多源大數據融合的銀行網點選址方法。該方法通過多源數據構造人流量、交通擁堵指數、用戶價值、周邊競爭網點數和人均收入5個基礎特征,并利用協同訓練的半監督學習方法擴充訓練集?;诨A特征與機器學習算法構建多個子模型,將子模型的輸出概率作為特征,構建基于邏輯回歸的集成算法,作為銀行網點選址模型,同時提出一種優化銀行網點權重的損失函數,以保證模型預測中更佳的銀行網點具有更高的權重。通過實驗分析表明,該算法相較于傳統算法預測評估更為準確,能夠很好地解決銀行網點選址問題。
    2020,32(4):673-680, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.021
    摘要:
    針對目前大數據缺乏群組隱私保護的問題,提出一種基于二分關聯圖的大數據群組隱私保護方法,在不同群組隱私層級的二分關聯圖中保護數據隱私。所提算法通過關聯圖分層(association graph layering, AGL)和層級群組差分隱私(hierarchical group differential privacy, HGDP),實現發布大數據的群組隱私保護。關聯圖分層將給定關聯圖的節點和邊分組,通過劃分二分關聯圖的節點最小化每個層級的敏感度,可以向不同權限的用戶公開不同層級的子圖;在層級群組差分隱私過程中,對不同層級選擇靈敏度并計算方差,重復聚合噪聲減少方差,通過高斯機制進行子圖噪聲注入,實現分層關聯圖的擾動,以保證每個層級的群組隱私。實驗結果表明,所提方法可以用來保護群組數據的綜合敏感信息,并且比其他方法具有更好的隱私保護效果和更高的數據可用性。
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    [摘要] (1357) [HTML] (1357) [PDF 1.61 M] (24675)
    摘要:
    為了減少無線通信中的干擾,并滿足多個無線通信系統實現多系統共用和收發共用,天線需在寬頻帶及不同頻段下工作。分析并設計了一種性能優異的新型雙頻微帶天線,采用電磁仿真軟件HFSS 10.0對所設計的天線進行了仿真分析研究。仿真分析結果表明,該天線工作的頻段分別為1.67~1.84 GHz和233~253 GHz,且天線的相對帶寬分別達到9.71%和8.23%,天線可以作雙頻寬帶天線,用于射頻通信系統中。
    [摘要] (1100) [HTML] (1100) [PDF 1.11 M] (7022)
    摘要:
    旅行商問題具有重要的理論和實際研究價值,在工程實踐中應用廣泛。采用遺傳算法、蟻群算法和模擬退火算法對旅行商問題進行求解,并選取中國旅行商問題進行仿真,比較了3種算法的優劣,得出了它們各自不同的適用范圍:蟻群算法適用于緩慢地較精確的求解場合;模擬退火算法適用于快速精確的求解;遺傳算法適用于快速求解,但結果準備度要求不高的情況。
    [摘要] (1629) [HTML] (1629) [PDF 1.68 M] (5595)
    摘要:
    分析了遙控電調傾角天線設備掃描機制及搜索識別過程,確定了遙控電調傾角天線設備搜索算法的性質和類型,同時提出了掃描周期在4種反饋狀態下算法的應對策略,對優化和改進算法搜索效率提供了理論依據。算法實現采用對各搜索深度分層分析的方法,研究各掃描周期下,相同的掩碼放開位數在設備搜索過程中的時間消耗情況,獲得較優的掩碼放開步驟,并針對AISG2.0協議,提出了基于重復掃描的混合掩碼放開位的設備搜索算法。仿真和實踐對比證明,該算法在有效降低設備識別時間的同時,提高了設備搜索效率。
    [摘要] (3100) [HTML] (3100) [PDF 1.08 M] (4379)
    摘要:
    在3GPP LTE物理層協議中,信道質量指示(channel quality indicator,CQI)與混合自動重傳請求應答(hybrid automatic repeat-request acknowledgement,HARQ-ACK)均采用了基于Reed-Muller碼的超碼編碼方式。與TD-SCDMA物理層協議中的TFCI(transport format combination indicator)編碼類似,但3GPP LTE系統中的編碼矩陣采用了更復雜的交織技術,增加了更多的掩碼,這使得接收端的譯碼難度增大。針對3GPP LTE系統中編碼矩陣的特點,利用快速哈達瑪變換(fast Hadamard transformation,FHT),給出了一種快速的譯碼算法。仿真結果表明了該算法的有效性,該算法已應用于LTE-TDD無線綜合測試儀表的開發中。
    [摘要] (2448) [HTML] (2448) [PDF 2.62 M] (4357)
    摘要:
    分布式存儲系統中通過引入冗余提高系統的可靠性,糾刪碼作為重要的冗余策略在分布式存儲中得到越來越多的重視。分布式存儲系統中,當某個存儲節點失效后,需要引入新的節點來修復失效節點的數據。傳統糾刪碼冗余策略在修復失效節點時需要傳輸的數據量較大。近年來出現的再生碼對傳統糾刪碼進行改進以減少修復失效節點的帶寬消耗。再生碼引入網絡編碼的思想,在修復失效節點時,參與修復過程的節點首先將本節點內的數據作線性組合后再上傳,最終修復帶寬消耗最小。介紹了再生碼的基本概念,然后介紹單節點修復再生碼和合作修復再生碼的編碼策略,最后總結再生碼的發展和研究方向。
    [摘要] (5811) [HTML] (5811) [PDF 1.93 M] (4239)
    摘要:
    針對Mean-Shift跟蹤算法容易跟蹤丟失以及粒子濾波跟蹤算法計算量大等問題,提出了一種兩步多目標跟蹤算法。利用Mean-Shift進行第一步跟蹤得到候選目標,在跟蹤不準的情況下再利用粒子濾波進行后續的跟蹤結果修正。實驗結果表明兩步跟蹤算法既能保持Mean-Shift跟蹤的實時性,也能維持粒子濾波跟蹤算法的魯棒性,有很高的實用性。
    [摘要] (6566) [HTML] (6566) [PDF 893.46 K] (4133)
    摘要:
    以蜂窩網與無線局域網(WLAN)融合為例,研究異構網絡之間的垂直切換算法。對影響切換算法性能的各網絡端及用戶端參數進行了分析研究,包括參數的定義、在不同接入網中的取值范圍、參數之間的關系及參數的歸一化等。針對參數對切換算法及系統性能的影響,進行了參數分類,將參數分為切換先決條件、切換判決條件及切換輔助條件,并根據參數分類提出了新的垂直切換算法。該算法采用可變權值,即算法中各性能參數的權值依據用戶業務特性,移動模型及用戶對各網絡的喜好等因素進行動態調整。與目前固定權值的垂直切換算法相比,提出的算法考慮了不同用戶特性及QoS需求,可提高用戶滿意度及網絡整體性能。
    [摘要] (2490) [HTML] (2490) [PDF 1.54 M] (4124)
    摘要:
    LTE的高數據速率和容量,使頻譜資源與業務量之間的矛盾更加突出。介紹了健壯性頭壓縮協議(ROHC)以及它在3G系統分組數據匯聚協議(PDCP)子層中的應用,分析了其應用價值和前景。全面分析了在PDCP中ROHC的實現原理及其應用過程。結合3G系統中PDCP層頭壓縮過程,對ROHC的實現進行了研究,分別從壓縮方和解壓縮方2個過程重點探討了ROHC的實現架構。提出了一個改進的解壓縮方的修復算法,該算法能夠適用于大量丟包的情況,同時可以提高ROHC健壯性。
    [摘要] (2095) [HTML] (2095) [PDF 993.83 K] (3772)
    摘要:
    通過研究含中繼的單輸入單輸出(single input single output,SISO)對稱無線干擾網絡,分析了在SISO對稱網絡中進行干擾對齊(interference alignment,IA)時使用中繼的必要性。綜合考慮所有用戶的最大弦距離給出了優化的分布式干擾對齊算法?;诖藘灮惴ú⑹褂弥欣^,只需要進行2個時隙的信道擴展就可對SISO干擾網絡實現干擾對齊,使每個用戶對達到1/2的自由度。仿真結果表明,在增加中繼并應用優化算法后,系統的容量、能量效率都有了顯著的改善。
    [摘要] (2077) [HTML] (2077) [PDF 1.66 M] (3743)
    摘要:
    太赫茲(Terahertz,THz)通常是指頻率在0.1~10 THz(波長為0.03~3 mm)的電磁波。太赫茲技術被認為是國際電子和信息領域的重大科學問題,是連接宏觀電子學和微觀波長學的橋梁,在電子、信息、生命、國防、航天等方面蘊藏著巨大的應用前景,目前已經在全世界范圍內形成了一個THz技術研究高潮。介紹了太赫茲波的主要特征、主要研究內容及其應用前景。
    [摘要] (5832) [HTML] (5832) [PDF 1.19 M] (3596)
    摘要:
    姿態算法是捷聯慣導系統的關鍵部分之一。在對傳統三階泰勒展開法和四階龍格 庫塔法分析的基礎上,提出了另一種更有效的四階泰勒展開法,并在典型圓錐運動環境下,對3種算法進行了姿態角誤差仿真分析,從運算精度與速度上考慮,得出四階泰勒展開法比三階泰勒展開法和四階龍格 庫塔法都更具優勢,為姿態算法的研究提供了參考。
    [摘要] (5300) [HTML] (5300) [PDF 1.45 M] (3521)
    摘要:
    針對正交頻分復用 (orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系統對定時誤差敏感,從疊加訓練序列結構出發,提出了一種弱能量訓練序列。該訓練序列只疊加在循環前綴上,且比普通的重復結構訓練序列能量要低,能降低由于疊加訓練序列對系統誤碼率的影響,還能利用訓練序列的結構特點降低相關峰值旁瓣對同步判決的影響,提高了時間同步的準確率。在低信噪比時采用該訓練序列結構,同步準確率高于采用普通重復結構訓練序列的同步方法,最后通過計算機仿真驗證了該方法的有效性。
    [摘要] (6388) [HTML] (6388) [PDF 1.63 M] (3498)
    摘要:
    針對3GPP最新發布的LTE(long term evolution) Release 8標準, 研究了LTE空中接口協議棧無線鏈路控制(radio link control,RLC)的子層確認(acknowledged mode,AM)傳輸模式的設計與實現機制。主要介紹了LTE無線接入網空中接口協議棧的結構,詳細闡述了空中接口協議棧中RLC的AM數據傳輸模式的運行原理,最后根據協議設計了一種具體在協議棧軟件中實現AM傳輸模式的方法。
    [摘要] (938) [HTML] (938) [PDF 0.00 Byte] (3294)
    摘要:
    闡述了兩節傳輸線構成的寬帶阻抗變換器的設計方法,該傳輸線阻抗變換器能在任意兩個頻率點之間對任意的純電阻負載實現寬帶阻抗匹配。在理想條件下,可以對滿足該阻抗變換器的方程組進行解析,從而得到所需的設計參數。如果利用Ansoft Designer優化設計阻抗變換器,則得到一個寬頻帶的阻抗變換器。仿真結果顯示了該設計方法的正確性。
    [摘要] (2021) [HTML] (2021) [PDF 1.31 M] (3200)
    摘要:
    傳統的分類方法都是建立在類分布大致平衡這一假設基礎上的,然而實際情況中,數據往往都是不均衡的。因此,傳統分類器分類性能通常比較有限。從數據層面和算法層面對國內外分類算法做了詳細而系統的概述。并通過仿真實驗,比較了多種不平衡分類算法在6個不同數據集上的分類性能,發現改進的分類算法在整體性能上得到不同程度的提高,最后列出了不均衡數據分類發展還需解決的一些問題。
    [摘要] (1481) [HTML] (1481) [PDF 0.00 Byte] (3166)
    摘要:
    高斯最小頻移鍵控(GMSK)調制是一種相位連續的恒包絡調制方式,具有帶外輻射小、頻譜利用率高的特點。在介紹GMSK信號的基本原理的基礎上,通過信號狀態的具體表示及Viterbi算法分支度量的計算,給出了基于Viterbi算法的GMSK信號解調方法和系統性能分析。仿真結果表明,在誤碼率同為10-3的條件下,該方法較二比特差分解調可獲得7dB的增益,并具有較好的抗噪聲和抗多徑性能。
    [摘要] (4186) [HTML] (4186) [PDF 470.98 K] (3039)
    摘要:
    計算機取證已成為解決爭議和打擊計算機犯罪的重要手段,充分利用智能信息處理技術實現計算機取證的意義重大。從取證形式化分析、用戶行為分析、智能圖像取證、智能視頻取證4個方面討論了近年來智能取證技術的發展及其存在的問題,最后對智能取證技術未來趨勢作了分析討論。
    [摘要] (2420) [HTML] (2420) [PDF 2.23 M] (2984)
    摘要:
    具有控制平面與數據平面分離架構的OpenFlow網絡為網絡創新提供了真實的試驗平臺。對 OpenFlow交換機的工作過程進行了分析,并對OpenFlow軟交換機的性能進行了測量分析。測量結果表明,無論對傳輸控制協議(transfer control protocol,TCP)流還是用戶數據包協議(user datagram protocol,UDP)流,OpenFlow軟交換機都具有良好的性能,能夠滿足搭建中小型試驗網絡的要求;如果有大量的短分組,其吞吐量會明顯下降;同時,為高速率UDP流建立表項的過程,也會降低系統效率。
    [摘要] (5320) [HTML] (5320) [PDF 1023.44 K] (2967)
    摘要:
    為了提高天線波束成型算法的收斂性能,基于改進的Memetic算法對幅相擾動最優權值的搜索,提出了一種新的上行MIMO-SDMA智能天線系統的波束成型算法。仿真結果表明,該算法具有很好的收斂性能和較高的效率,基于該算法的智能天線系統不僅能夠對干擾方向進行自適應控零而且還能同時使最大增益主瓣與期望信號的方向一致,使系統的信噪比得到提高,很好地實現上行MIMO-SDMA。
    [摘要] (1994) [HTML] (1994) [PDF 1.81 M] (2850)
    摘要:
    分析了互耦效應對多天線性能的影響,通過網絡等效分析法對天線模型進行簡化分析,得出阻抗矩陣和收發端的耦合矩陣。推導出互耦效應時天線陣元空間相關性的通用表達式,并論證了它與無互耦時空間相關性的關系。研究了互耦效應分別對平行天線陣列和共線天線陣列陣元間空間相關性的影響。仿真分析表明,互耦效應對于兩種天線陣列的影響顯著不同,適當的選擇天線陣列可以有效地改善互耦效應對于系統性能的影響。

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